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MaxiMet GMX500 气象站提供准确性和可靠性,且功耗需求低

更新时间:2024-06-21点击次数:

MaxiMet GMX500 气象站提供准确性和可靠性,且功耗需求低


背景

五月花号无人驾驶船 (MAS) 是一艘太阳能驱动的无人驾驶远洋船。它使用人工智能 (Al) 导航,使用太阳能电池板收集能量,因此比传统船只航行得更远,还能发现更多关于海洋的信息。

利用其在海上停留时间更长的能力以及人工智能导航来优化航线,MAS 可以增加其科学和气象观测的数量和相关性。这将使人们更好地了解气候变化、海洋塑料污染和海洋哺乳动物保护等关键问题。

五月花号无人驾驶船项目由海洋研究机构 ProMare 牵头,IBM 是该项目的主要技术和科学合作伙伴。该项目的命名是为了庆祝五月花号船于 1620 年从英国普利茅斯启航前往“新大陆” 400 周年。

挑战

由于没有人类船员,MAS 需要自行规划路线以优化数据收集,同时保持安全并节省能源。为实现这一目标,MAS 使用了与 IBM 共同开发的机载虚拟决策系统 AI Captain。

AI Captain 依赖来自多个来源的数据,不断评估数据以保持最佳效率和安全性。当地天气信息是关键数据来源,需要高度可靠和准确但空间和能源需求最小的传感器。 

解决方案

Gill Instruments 的MaxiMet® GMX500 紧凑型气象站被选中为船上提供气象数据。MaxiMet 系列在一系列陆地和海洋数据收集和控制环境中以可靠性而著称,并被世界各地的客户使用。MaxiMet 装置坚固耐用、低功耗、高性能,并且易于与控制和 AI 系统集成。

MAS400 项目主管 Brett Phaneuf 表示:“MaxiMet 为我们提供了有关当地情况的重要、实时、高精度数据。如果没有它,我们就无法正确评估当地情况及其变化速度,因此我们无法在跨越全球海洋的长途航行中保持安全高效的航行。”

MaxiMet GMX500 气象站提供准确性和可靠性,且功耗需求低(图1)

五月花号自主航行船 (MAS) 无需船员,采用人工智能进行引导,使用一系列船上传感器结合机器学习(图片由 ProMare/IBM 提供) 

MaxiMet GMX500 气象站提供准确性和可靠性,且功耗需求低(图2)

MaxiMet® GMX5OO

紧凑型集成气象站,安装在 MAS 船上,为 Al 船长提供气象数据。